Теория вероятностей – наука о случайности. Часть 1

О курсе

The most important questions of life are, for the most part, really only problems of probability.
Laplace, Pierre Simon

Мы познакомим Вас с основными правилами исчисления вероятностей, обращая внимание на базовые идеи и концепции, и постараемся научить Вас решать вероятностные задачи, пользуясь формальным аппаратом. Также нашей задачей является развивать рациональное, логическое мышление и способность выражать свои мысли в математической форме. Вы освоите элементарные вероятностные методы и сможете применять их, как в быту, так, возможно, и в профессиональной деятельности.

Программа курса

  • 1. Вероятностное пространство и свойства вероятности
    • 1.1. Выборочное пространство
    • 1.2. События. Операции над событиями
    • 1.3. Аксиоматическое определение и простейшие свойства вероятности
    • 1.4. Формула сложения вероятностей
    • Примеры решения задач
    • Задание 1
  • 2. Вероятность: частные случаи. Элементы комбинаторики
    • 2.1. Классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности
    • 2.2. Принципы сложения и умножения. Перестановки, размещения, сочетания
    • 2.3 Комбинаторика. Выбор с возвращением. Таблица
    • 2.4 Классическое определение вероятностей
    • 2.5 Геометрическое определение вероятностей
    • Примеры решения задач
    • Задание 2
  • 3. Условная вероятность и независимость
    • 3.1. Понятие условной вероятности
    • 3.2. Формула умножения вероятностей. Дерево вероятностей
    • 3.3. Формула полной вероятности и формула Байеса
    • 3.4. Независимость событий
    • Примеры решения задач
    • Задание 3
  • 4. Дискретные случайные величины
    • 4.1. Схема испытаний Бернулли. Биномиальное распределение
    • 4.2. Понятие дискретного распределения. Классические примеры
    • 4.3. Формула редких событий. Распределение Пуассона
    • 4.4. Числовые характеристики случайных величин
    • 4.5. Многомерные и условные дискретные распределения
    • Примеры решения задач
    • Задание 4
  • Итоговый тест
  • ПРЕПОДАВАТЕЛИ

    Course Staff Image #1

    Анна Китаева

    Доктор физико-математических наук, профессор кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ

    Course Staff Image #1

    Елена Змеева

    Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ

    Course Staff Image #1

    Валентина Субботина

    Аспирант кафедры программной инженерии факультета информатики ТГУ

    Course Staff Image #1

    Александра Жуковская

    Студент IV-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ

    Course Staff Image #1

    Никита Гладков

    Студент факультета математики НИУ ВШЭ

    Course Staff Image #1

    Олег Брославский

    Студент III-го курса факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ

    Аудитория

    Курс рассчитан на широкую аудиторию. Как писал Пьер-Симон Лаплас: «Теория вероятности - это здравый смысл, выраженный в вычислениях».

    Уровень подготовки

    Специальной подготовки не требуется. Практически весь материал первой части курса, включая промежуточный экзамен, доступен школьникам старших классов. Для понимания второй части курса необходимо знакомство с дифференциальным и интегральным исчислением. Для освоения курса в целом достаточно знания элементарного университетского курса математического анализа.

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ПЕРВОЙ ЧАСТИ КУРСА

5 недель. Примерная еженедельная нагрузка − 7-10 часов в неделю.

СТОИМОСТЬ И УСЛОВИЯ УЧАСТИЯ

Курс бесплатный. Для участия необходимо зарегистрироваться.

КАК БУДЕТ ПРОХОДИТЬ ОБУЧЕНИЕ

1. Как только начнется курс, всем зарегистрировавшимся участникам придет приглашение.

2. Все занятия будут проводиться в дистанционном режиме. Еженедельно материалы по следующей теме курса, разбитые для Вашего удобства на короткие блоки, становятся доступны для изучения в любое удобное Вам время. Во время обучения есть возможность общения с преподавателями и другими слушателями курса на форуме.

3. В курсе предусмотрены проверочные задания, с помощью которых будет проверяться усвоение материала. Задания имеют строгие сроки выполнения.

БОНУСЫ И СЕРТИФИКАТЫ

Слушателям, выполнившим определенный процент проверочных заданий, будет выдан сертификат Томского государственного университета об успешном прохождении курса. Возможна выдача сертификата по первой части курса. Сертификат ТГУ будет учитываться на собеседовании при поступлении на факультет информатики ТГУ

ОРГАНИЗАТОР

Course Staff Image #1
  1. Номер курса

    PT2
  2. Начало курса

    февр. 10, 2017
  3. Занятия заканчиваются

    апр. 30, 2017
  4. Оценка сложности

    7-10 ч
Внести в список